Apertus

Apertus es un modelo de lenguaje de gran escala (LLM) de pesos abiertos desarrollado por la iniciativa suiza de IA, en colaboración entre EPFL, ETH Zurich y CSCS. Está diseñado para casos de uso empresarial y de investigación, ofreciendo una base transparente y reproducible que prioriza la soberanía tecnológica y el cumplimiento normativo europeo frente a los modelos comerciales cerrados.

Sus funciones principales incluyen:

• Multilingüismo para procesar más de 1000 idiomas desde su diseño inicial.
• Pesos abiertos que permiten descargar y auditar el modelo completo.
• Gestión de privacidad mediante técnicas para eliminar PII y prevenir la memorización.
• Versatilidad de escala disponible en versiones de 8 y 70 mil millones de parámetros.
• Apertura científica con datos de entrenamiento y métodos documentados.

El modelo se distribuye bajo la licencia Apache 2.0, lo que lo convierte en un bien público de la inteligencia artificial. Su enfoque en la transparencia, la auditabilidad y el respeto a las leyes de derechos de autor europeos lo distingue de otras alternativas. Al ser un modelo de fundación, requiere adaptación para tareas específicas, pero ofrece una infraestructura robusta para quien busca independencia de proveedores comerciales.